LÀN SÓNG HOẠCH ĐỊNH VẬN TẢI BẰNG AI TRONG LOGISTICS

Hoạch định vận tải đang trở thành một trong những ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp Logistics tại Việt Nam, khi chi phí vận tải chiếm tới 40-60% tổng chi phí chuỗi cung ứng. Nếu trước đây, việc lập kế hoạch phụ thuộc nhiều vào Excel và kinh nghiệm điều độ, thì nay sự phát triển của công nghệ mở ra cách tiếp cận mới.

Vì sao hoạch định vận tải trở thành bài toán chiến lược?

Những biến số như giá nhiên liệu, thiếu hụt tài xế, hạn chế hạ tầng đô thị và yêu cầu giao hàng nhanh liên tục gây áp lực lên doanh nghiệp. Nếu không được hoạch định khoa học, vận tải dễ trở thành gánh nặng, ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận và năng lực cạnh tranh.

Chính vì vậy, hoạch định vận tải không còn là một tác vụ vận hành đơn thuần, mà đã trở thành bài toán chiến lược đối với nhà quản lý Logistics và Chuỗi cung ứng.

Ứng dụng AI trong hoạch định vận tải hoạt động như thế nào?

Trước đây, lập kế hoạch vận tải chủ yếu dựa vào Excel và kinh nghiệm điều độ viên. Với hàng trăm đến hàng nghìn đơn hàng mỗi ngày, cách làm này tốn nhiều giờ và khó tránh khỏi sai sót khi có thay đổi phát sinh.

Ngày nay, các giải pháp AI TMS (Transportation Management System ứng dụng AI) mang đến một cách tiếp cận hoàn toàn khác. Bằng thuật toán tối ưu phức hợp, hệ thống có thể đồng thời xử lý hàng loạt dữ liệu phức tạp:

• Đơn hàng: khung giờ giao nhận, đơn khẩn, mức độ ưu tiên.
• Phương tiện: loại xe, tải trọng, cân bằng giữa xe tự có và thuê ngoài.
• Quy định & hạ tầng: tuyến đường cấm tải, giờ cao điểm, giới hạn trọng tải.
• Dữ liệu real-time: tình trạng giao thông, đơn phát sinh, sự cố bất ngờ.

Kết quả là một kế hoạch tối ưu tuyến vận tải được tạo ra chỉ trong vài phút thay vì nhiều giờ. Hơn nữa, hệ thống có thể tái lập lộ trình ngay lập tức khi có thay đổi và cập nhật trực tiếp đến tài xế qua ứng dụng di động.

Hiệu quả của SARP trong hoạch định vận tải

Tại Việt Nam, SARP (Smartlog AI First Route Planning) là một trong những giải pháp tiêu biểu ứng dụng AI vào tối ưu hóa vận tải. SARP đã được triển khai thực tế tại nhiều doanh nghiệp và mang lại những kết quả nổi bật:

• Tiết kiệm chi phí vận tải: trung bình giảm 2-5% chi phí vận chuyển, nhờ tối ưu quãng đường, giảm xe chạy rỗng và cân bằng tài nguyên đội xe tự có – đội xe thuê ngoài.
• Rút ngắn thời gian lập kế hoạch: từ 3–5 giờ thủ công xuống chỉ còn dưới 1 giờ thao tác trên hệ thống, tương đương giảm tới 90% thời gian.
• Tăng hiệu suất đội xe: năng suất sử dụng xe tăng 15–20% nhờ phân bổ tải trọng hợp lý và hỗ trợ chất xếp 3D.
• Độ chính xác và linh hoạt cao: hệ thống tự động tái lập lộ trình trong thời gian thực, giúp duy trì SLA ngay cả khi có đơn khẩn hoặc sự cố giao thông.
• Đóng góp cho phát triển bền vững: nhờ tối ưu tải trọng và quãng đường, đóng góp vào việc giảm phát thải CO₂, đang hoàn thiện hơn từng ngày để đáp ứng các tiêu chuẩn ESG và yêu cầu minh bạch cacbon.

Điểm khác biệt của SARP nằm ở khả năng học máy thích ứng (adaptive machine learning). Hệ thống liên tục học từ dữ liệu lịch sử vận hành để tinh chỉnh thuật toán, ngày càng phù hợp hơn với đặc thù của từng doanh nghiệp. Nhờ đó, SARP không chỉ tối ưu kế hoạch điều phối trong hiện tại, mà còn nâng dần hiệu quả theo thời gian.

Lợi thế quản trị cho nhà lãnh đạo

Với góc nhìn quản trị, hiệu quả của hoạch định vận tải bằng AI không chỉ nằm ở việc tiết kiệm chi phí. Giá trị lớn hơn là:

• Ngắn hạn: giảm áp lực chi phí, giải phóng nhân sự khỏi công việc thủ công.
• Trung hạn: tăng tính linh hoạt, đảm bảo SLA trong bối cảnh nhiều biến động.
• Dài hạn: xây dựng nền tảng dữ liệu quản trị đáng tin cậy, giúp lãnh đạo phân tích chi phí theo tuyến, so sánh hiệu quả nhà thầu, lập kế hoạch mở rộng mạng lưới và triển khai mục tiêu ESG.

Với các hệ thống AI TMS như SARP, vận tải không còn chỉ là chi phí phải kiểm soát, mà trở thành lợi thế cạnh tranh chiến lược trong toàn bộ chuỗi cung ứng.

Tương lai của hoạch định vận tải bằng AI tại Việt Nam

Trong bối cảnh chi phí Logistics Việt Nam cao hơn trung bình khu vực và áp lực minh bạch carbon ngày càng lớn, việc ứng dụng AI trong vận tải không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu tất yếu.

Doanh nghiệp đi trước đã chứng minh rằng AI không chỉ giúp lập kế hoạch nhanh hơn và rẻ hơn, mà còn mang lại một cách quản trị mới – quản trị bằng dữ liệu. Đây sẽ là nền tảng để Logistics Việt Nam hướng tới mục tiêu hiện đại, bền vững và hội nhập quốc tế.

Chúng tôi đang và luôn sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp bạn chinh phục hành trình chuyển đổi số vận tải với các giải pháp Logistics công nghệ cao, hướng đến tối ưu toàn diện hoạt động vận hành và quản trị.

Liên hệ ngay với chúng tôi để nhận demo chuyên sâu tại hotline 0938 545 272 hoặc để lại yêu cầu tư vấn tại biểu mẫu dưới đây!

---