KICK-OFF SMARTLOG – FPT LONG CHÂU: TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN LÝ VẬN TẢI STM TỐI ƯU TOÀN DIỆN VẬN HÀNH

Vừa qua, Công ty CP Dược phẩm FPT Long Châu (FPT Long Châu) và Công ty CP Giải pháp Chuỗi cung ứng Smartlog (Smartlog) chính thức khởi động dự án triển khai Hệ thống Quản lý vận tải STM, với điểm nhấn là tính năng Auto Planning ứng dụng AI (giải pháp SARP). Hướng đến mục tiêu quản lý đầu cuối hoạt động vận tải của FPT Long Châu. 

Đây là một trong những dự án chiến lược ứng dụng công nghệ vào quản trị Logistics để tối ưu chi phí và nâng cao năng lực phục vụ chuỗi nhà thuốc trên toàn quốc. 

Về khách hàng của chúng tôi

FPT Long Châu là hệ thống nhà thuốc trực thuộc Tập đoàn FPT, với hơn 2.222 cửa hàng phủ rộng toàn quốc, dẫn đầu thị phần bán lẻ dược phẩm tại Việt Nam. Với sứ mệnh mang lại dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng, dễ tiếp cận cho người dân Việt Nam, FPT Long Châu đầu tư mạnh mẽ vào chuyển đổi số trong vận hành để nâng cao hiệu quả giao hàng. Từ đó, có thể đáp ứng nhanh chóng, kịp thời và chính xác nhu cầu ngày càng lớn từ thị trường.

Trước bài toán vận hành hơn 3.000 điểm giao hàng từ các kho trung tâm, cùng với kế hoạch mở mới 430 cửa hàng trong năm 2025, FPT Long Châu đứng trước nhu cầu cấp thiết phải tối ưu quy trình điều phối vận tải. Điều này đòi hỏi một nền tảng quản lý có khả năng lập kế hoạch giao hàng tự động, giám sát vận hành theo thời gian thực và nâng cao hiệu suất sử dụng đội xe. Trong bối cảnh đó, giải pháp STM cùng với tính năng mở rộng Auto Planning (hoạch định tuyến vận tải thông minh bằng ứng dụng AI) được xem là bước đi quan trọng trong chiến lược chuẩn hóa và tối ưu quy trình vận tải của doanh nghiệp.

Về dự án quản lý vận tải STM

Dự án quản lý vận tải STM lần này được triển khai với trọng tâm là nền tảng vận hành vận tải thông minh, hỗ trợ từ lập kế hoạch, điều phối đến giám sát, đối soát, báo cáo và phân tích hiệu suất. Hệ thống quản lý vận tải STM sẽ được Smartlog triển khai với toàn bộ tính năng:

Quản lý toàn diện đơn hàng vận tải: Từ nhận đơn, điều phối, theo dõi trạng thái thực hiện cho đến giao hàng hoàn tất.

Lập kế hoạch tự động (Auto Planning): Tính năng Auto Planning (hay giải pháp Hoạch định tuyến vận tải SARP) sử dụng thuật toán AI để tự động lập kế hoạch giao hàng mỗi ngày. Tối ưu tuyến đường theo các ràng buộc thực tế về vị trí, năng lực xe, điều kiện vận hành… Giúp giảm thời gian điều phối và nâng cao hiệu quả sử dụng đội xe.

Giám sát vận hành và cảnh báo theo thời gian thực: Cập nhật trạng thái chuyến hàng, theo dõi tiến độ giao hàng, kiểm soát nhiệt độ thùng xe và phát hiện sớm các bất thường.

Mobile App tài xế: Hỗ trợ cập nhật trạng thái giao nhận, xác nhận giao hàng và tương tác nhanh với ban điều phối.

Tích hợp WMS & FRT: Đồng bộ thông tin đơn hàng, trạng thái, dữ liệu master từ hệ thống WMS hiện tại, và ứng dụng nhà thuốc FPT Long Châu để thông báo thời gian giao hàng dự kiến giúp nhà thuốc sẽ dàng sắp xếp nhân sự nhận hàng.

Quản lý chứng từ – Billing – Báo cáo số liệu: Tự động hóa đối soát, xuất bảng kê hàng tháng, phân tích chi phí, lợi nhuận, hiệu suất vận hành theo P&L.

Hệ thống STM sau khi triển khai được kỳ vọng sẽ giúp việc giao hàng từ kho đến các nhà thuốc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm hơn. Cụ thể là:

• Tăng hiệu quả vận hành: Giảm thời gian xử lý, tăng số chuyến giao hàng mỗi ngày
• Tự động hóa điều phối: Hệ thống sẽ tự động lập kế hoạch giao hàng thay vì làm thủ công
• Quản lý vận tải một cách toàn diện: Từ lúc nhận đơn hàng đến khi giao hàng, xác nhận, tính chi phí và báo cáo đều được thực hiện trên một hệ thống duy nhất
• Theo dõi giao hàng theo thời gian thực: Biết chính xác xe đang ở đâu, giao đến đâu, có đúng thời gian và địa điểm không

Buổi lễ ký kết là dấu mốc quan trọng đánh dấu sự hợp tác giữa FPT Long Châu và Smartlog trong hành trình chuẩn hóa và chuyển đổi số giao vận dược phẩm. Với sự cam kết mạnh mẽ từ các bên, tinh thần đồng hành chặt chẽ và sự đầu tư nghiêm túc ngay từ những bước đầu tiên. Dự án quản lý vận tải STM hứa hẹn sẽ mang lại những chuyển biến rõ rệt trong hiệu quả vận hành, chi phí Logistics và chất lượng phục vụ khách hàng.

---