The economic order quantity (EOQ) is the lot size that minimizes the sum of ordering cost and inventory carrying cost associated with the size of the order (see figure). The higher the order quantity, the greater the inventory level. However, the higher the order quantity the fewer the number of orders and the lower the resulting ordering cost.
The economic run quantity (ERQ) is the production lot size (or run quantity) that minimizes the total of setup/changeover costs and the inventory carrying costs associated with the inventory produced by the run length. The tradeoffs between manufacturing setup cost and inventory carrying costs for determining optimal production run sizes for a large textiles client are illustrated in the figure below. Note in the example that the optimal run length is 3 or 4 rolls per setup for that particular SKU. As is often the case with EOQ modeling, the total cost curve is fairly flat near the optimal solution. The key, as is often the key, is to make decisions that are at least in the “ballpark of optimal”. Unfortunately we often find that lot sizing is off by 200% or 300%.
The formula to compute the EOQ for a purchased item is as follows:
EOQ = {(2 x FAD x POC) / (UIV x ICR)}1/2
For example, if an item has an annual demand of 3,000 units per year; a purchase order cost of $300 per purchase order; a purchase price of $2,100 per unit; and an inventory carrying rate of 30% per year then its EOQ is
EOQ = [(2 x 3,000 x $300)/($2,100 x 30%)] ½ = [(1,800,000)/(630)] ½ = [2,857]1/2 = 53 units
The formula to compute the EOQ for a manufactured item, sometimes referred to as the economic run quantity (ERQ) is as follows:
ERQ = {(2 x FAD x SUC) / (UIV x ICR)}1/2
For example, if an item has an annual demand of 5,000 units per year; a setup cost of $3,200 per setup; a standard cost of $85.00 per unit; and an inventory carrying rate of 25% per year then its EOQ is
EOQ = [(2 x 5,000 x $3,200)/($85 x 25%)] ½ = [(32,00,000)/(21.25)]½ = [1,505,882]1/2 = 1,227 units
EOQ is considered passé, outdated, and nearly pre-historic in many inventory circles. Yet, in our work with the most advanced supply chain organizations around the world we are finding great profit, service, and operational improvements with EOQ.
- Số hoá các ngành công nghiệp: không chỉ là trong mơ nữa, hãy tỉnh dậy vì nó ngay đây và bên cạnh bạn
- 7 Bài học vô giá từ 7 công ty hàng đầu thế giới: họ đã vận hành logistics xuất sắc đến đáng kinh ngạc, tại sao?
- Báo cáo thực trạng ngành logistics thế giới: chuẩn bị cho những chuyển đổi lớn (CSCMP)
- Vận tải trong ngành FMCG: cần lắm một cách tiếp cận chiến lược
- Báo cáo khảo sát thị trường 3PL toàn cầu: khoảng trống lớn trong năng lực CNTT
- Tối ưu hoá vận tải: cần một cách tiếp cận đúng (kinh nghiệm tốt nhất từ hiệp hội ECR)
- Xử lý biến động nhu cầu trong ngành bán lẻ với giải pháp vận tải ?
- Giải pháp rút ngắn thời gian trong khâu giao hàng
- Vận tải Việt Nam: Thách thức, cơ hội và giải pháp công nghệ
- [Case study] Quản lý hàng tồn kho của ngành in ấn
- Những con số ấn tượng qua 1 năm triển khai nền tảng tối ưu hóa container COS
- Sự khởi đầu của phương pháp tư duy mang tên “System Dynamics”: câu chuyện của Jay Forrester
- SMARTLOG GHI DẤU ẤN TẠI INNO VIETNAM JAPAN MEETING VOL.13
- Blockchain trong vận hành LCL – một ứng dụng điển hình tại Trung Quốc


